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【專訪】奇景光電董事長特助王宗仁

CIO Taiwan
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2021-10-04

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善用資訊部門能量 跨足創新市場

以 WiseEye WE-I Plus 開發板搶攻AIoT市場有成的奇景光電,透過產品開發部門與資訊部門的合作專案,藉此收集寶貴的回饋資訊與改善建議,對於跨足新市場將帶來極大幫助。

採訪/施鑫澤‧文/林裕洋‧刊期/2021.10


感測器元件價格快速下滑後,帶動各種物聯網設備如雨後春筍般的出現,加上基礎網路日益健全、AI技術成熟與普及,讓物聯網應用範圍快速增加。尤其在5G通訊技術問世後,其高頻寬、低延遲、大連結的特性,更將使得物聯網產值達到上兆美元,被譽為是驅動未來經濟成長的重要動能。

因此,全球各產業均積極搶進此市場,以在美國上市、來自台灣的奇景光電,早在2020年即推出 WiseEye WE-I Plus HX6537-A 處理器,提供在 Google TensorFlow Lite 平台上支援AI深度學習解決方案,讓開發人員可在該平台上,開發運行於微控制器上的深度學習模型,提高整體系統AI性能。奇景光電推出 WiseEye WE-I Plus 開發板,可用來發展各式電腦視覺、語音驅動型終端人工智慧產品及市場擴展,再應用於新式筆記型電腦、電視、家電和電池驅動IP監控等市場。

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奇景光電董事長特助王宗仁說,我們之所以選擇 Google TensorFlow Lite 開發 Edge AI 方案的主因,除看準市場對 Edge AI 的龐大需求、背後隱藏的商機之外,更希望選擇透過與科技巨人合作方式,搶進AIoT市場。專案合作期間,為了使 SDK (Software Development Kit) 與 reference code 上雲端GitHub,讓開發者使用順暢,同仁再三努力從堪用到臻於完美,藉由合作從中學到許多寶貴經驗與觀念。WiseEye WE-I Plus 開發板,是由 HX6537-A 處理器和 AoS (Always-On Sensor) 影像感測器所組成,開發人員可以利用 WE-I Plus 平台與 Google TensorFlow Lite 的整合生態系統,發展出應用於物聯網的解決方案。

值得一提,2021年 WE-I Plus AIoT 開發板也獲得 Microsoft Azure IoT PnP 認證,並已登錄在Azure認證裝置型錄網頁中。該平台可將檢測計算出轉換資料(Metadata)並加密,再透過 NB-IoT 協議輸出到 Azure IoT 雲端,進行進一步統計數據處理和分析,且只需使用4顆3號AA電池,即可運作超過一年,最多可比其他品牌產品高出12倍時間。

搶進 Edge AI 兩大方向並進

奇景光電董事長特助王宗仁說,我們選擇以 Google TensorFlow Lite 開發 Edge AI 方案的主因,除看準市場對 Edge AI 的龐大需求,以及背後隱藏的商機之外,更希望選擇透過與科技巨人合作方式,搶進AIoT市場。

設立於2001年的奇景光電,主要產品為顯示器驅動IC、時序控制IC,產品應用於電視、筆記型電腦、桌上型電腦、手機、平板電腦、數位相機、汽車導航、虛擬實境裝置以及其他多種消費性電子產品。該公司其他產品,包含觸控面板控制IC、手持式與擴增實境裝置使用的頭戴式矽控液晶光閥(LCOS)微型投影解決方案、汽車使用的抬頭顯示器、LED驅動IC、電源管理IC、監視器及投影機控制晶片、客製化影像處理晶片解決方案,及提供矽智權的授權等。

除此之外,奇景光電的產品,已被廣泛地應用在手機、平板電腦、筆記型電腦、電視、網路攝影機、汽車、保全、醫療器材及物聯網等。目前該公司總部位於台灣台南,員工人數約2,000人,分布於台南、新竹、台北、中國、韓國、日本與美國,在三大洲取得超過3,000項專利。

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王宗仁指出,在考量公司特性與整體獲利能力下,我們主要是鎖定產品需求量大的領域,所以在 Edge AI 部分,也是以消費市場為主。目前產品分成兩大部分,首先是前面提到的 WE-I Plus AIoT 開發板,其次則是加入我們的客製化服務。在 WE-I Plus AIoT 開發板部分,開發者可運用 HX6537-A 深度學習處理器訓練及實現各式 TensorFlow Lite 應用模型,加上我們也提供高整合度WE-I Plus SDK.AI 軟體開發套件,可有效加速 TensorFlow Lite 核心運算能力,比參考推理核心運行快5倍速度。

至於客製化服務,則是為有計劃推出AIoT產品,卻又沒有足夠能力或資源的客戶,提供一站式解決方案。這方面奇景光電通常會慎選合作計畫,一來資源有限,再者可避免與 WE-I Plus AIoT 開發板的客戶競爭,除可確保訂單數量之外,也能在開發產品過程中,將客戶回饋意見,作為後續推出 WE-I Plus AIoT 平台更新版的參考。

考量成本、資安 不使用雲端訓練AI模型

因應AI技術成熟與應用普及,也帶動全球企業添購 HPC(High Performance Computing,高效能運算)主機,用來訓練AI模型的風潮,各大伺服器業者也擴大相關產品線,以便搶攻此龐大商機。由於訓練一套符合企業運用的AI模型,不光需要大量資料協助,更需要強大的運算能力,所以對於積極發展智慧製造的產業,如半導體、IC設計等業者,向來都會投注相當程度金額在建構HPC環境,以便縮短AI模型訓練的時間,進而應用在生產環境之中,達到提升生產品質、預測設備故障時間等。

然而對於奇景光電而言,雖然也有建置一定運算能力的HPC環境,不過卻非將此當作主要工作任務。首先,雖然HPC規模愈大可縮短AI專案時間,但也代表若AI專案無法按照排程進行時,HPC環境將會有一大段時間不敷使用,日後又陷入閒置的狀態,這對投注資金、空間等,均是非常大的浪費。其次,HPC規模愈大的背後,意味著需要投入龐大人力與成本進行維護,否則當發生設備故障時,也會延遲到AI專案進行。目前奇景光電採取費用效益最大化的策略,建置一定規模的HPC,以維持AI專案進行,但並不會大舉添購過多的HPC主機,至於雲端運算服務則幾乎不採用。

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「我們是販售 Edge AI 平台的公司,所以自然也希望將此概念落實在公司內部,所以才會建置一定規模的HPC,以滿足AI專案開發使用。」王宗仁解釋:「另外,我們不使用雲端服務還有二個原因,首先是資料安全性的考量,若要使用雲端平台上的運算資源,得把資料上傳到雲端平台中,由於這與公司營運機密息息相關,所以奇景光電採取比較保守的策略。」

第二點則是費用部分。撇開租用的AI算力費用不談,光是資料上傳、下載等過程,就得耗費非常龐大的費用支出,這是多數公司都無法忽視的挑戰。所以在衡量前述兩點,加上公司營運模式等,最終還是選擇運用HPC進行運算,近期奇景光電則是購買數位無限的一體機。

引進 AI-Stack 一體機 發揮GPU最大算力

數位無限AI-Stack深度學習一體機,是針對產業AI開發單位、教育和研究機構進行深度學習訓練,而開發的軟硬體整合一體化平台。可幫助用戶建構GPU資源池,實現計算資源的統一管理與調配。如此一來,可提升用戶在人工智慧領域的研發生產能力,適用於各類人工智慧研究、深度學習訓練、醫療影像分析、各種辨識分析等應用情境。

根據數位無限提供資料顯示,奇景光電初期在自行添購AI伺服器之後,也購買數位無限 AI-Stack 平台的GPU授權。在使用一段時間後,發現 AI-Stack 確實能讓GPU資源充分發揮使用效率,免去後續資源管理等複雜流程,於是又決定購買數位無限的 AI-Stack 深度學習一體機。這款產品有三大特色,首先是高效率的資源管理,支援多容器共享GPU機制,讓多名使用者、多個容器可共用同一片GPU進行操作開發,可同時納管一台或多台AI運算節點,成為一個或多個用戶共享資源池,使GPU資源調度分配更加彈性靈活,提高GPU資源的利用率。申請使用結束後一鍵刪除,可避免資源被無效佔用,讓一體機具備高效、經濟、靈活等特性,可為用戶提供強大計算資源。

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其次,數位無限 AI-Stack 一體機提供豐富的Web視覺化圖像介面,可直接呈現CPU、記憶體、網路、GPU、GPU溫度等元件的即時與歷史狀態,如節點數、運行狀態、已使用情況、可使用容量、GPU利用率、設備負載情形等。管理者可清楚得知有哪些人正在使用哪些資源、使用效率、使用時間、資源利用率,還可透過清楚報表監控管理所有的資源狀況。同時亦提供智慧化的監測警報。在設備運行中,可即時監控各種資源的使用狀況,如CPU、記憶體、網路、GPU、GPU溫度等,可依照自定義異常情形,發出電子郵件的警報通知,當出現計算資源被大量使用時,系統亦會自動告警,提醒管理人員注意資源的可用餘量,幫助管理人員合理進行計算資源的調配管理。

結合資訊部門能量 搶進新市場

過往,奇景光電推出的 WE-I Plus AIoT 平台,都是以對外販售為主。不過,隨著公司快速成長,在會議室不敷使用的狀況下,經常發現已被預訂的會議室,卻出現沒有人使用的狀況。為讓公司會議室發揮最大效益,奇景光電於是興起將 WE-I Plus AIoT 平台應用在公司內部,確認會議室是否有人在開會的想法。原本考量到資訊部門對產品開發與應用不熟悉,想找其他SI廠商配合,然經過深入評估後發現,系統還是得跟會議室預定系統串連,加上資訊部門對此專案興趣頗高,所以最後決定由公司內部同仁齊力完成。

王宗仁說,這類創新應用專案,由產品開發部門與資訊部門合作是最理想的狀況。因為若是與外部SI合作,外包廠商在累積相關技術與經驗之後,勢必會在市場上推出相關解決方案。若改由內部共同執行,則可將寶貴經驗與技術留在公司,反而有利於我們開發新產品,乃至於跨足新市場。當然,工作繁重的資訊部門,願意參與此專案非常重要,這更突顯出資訊部門的價值。

在奇景光電規劃中,主要營運重心自然還是放在 WE-I Plus AIoT 平台,希望透過更多不同領域夥伴合作,共同搶攻商機無限的物聯網市場,同時爭取更多雲端平台業者合作。其次,公司內部也會擴大產品開發部門與資訊部門的合作專案,讓更多產品能夠先在公司內部測試與使用,藉此收集寶貴的回饋資訊與改善建議,對於提升在市場上的競爭力也會有極大幫助。


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