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利用 ChatGPT 提升生產力 ─ 淺談 ChatGPT 與 Excel 應用

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CIO Taiwan

5月. 26, 2023

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近期關於人工智慧發展的新聞遍地開花,其中由 OpenAI 在 2022 年年末推出的 AI 聊天機器人 ChatGPT 席捲全球,雖然 AI 聊天機器人我們早已有在使用,但是 ChatGPT 特別之處就在於使用了 GPT 語言模型(目前模型使用到第四代),有獨特的自然語言互動模式,如同與真人對話一般。涵蓋技術教學、提建議、擬訂計畫、寫文案、翻譯、寫程式碼,整理資料等,將 ChatGPT 應用到職場也會是提升工作效率的好幫手。

文/旗標科技


讓 ChatGPT 自動將資料整理成表格

ChatGPT 雖然名為聊天機器人,但除了文字對答外,它也能產生文字以外的回答內容,例如:表格、程式碼等等。讓 ChatGPT 幫忙將一段未經整理的文字,直接轉成表格,妥善運用,未來就能節省不少文字處理的時間。以建立會員資料表格為例,即使從 Line 上面拿到的原始資料雜亂,複製文字後貼上 ChatGPT,只要給予適當的指令還是能生成完整的表格(圖 1)。

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◤ 圖 1 原始資料的排序、紀年、標記方式都不同。
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◤ 圖 2 不僅可以將出生的紀年統一,星座與年齡也可以迅速計算呈現。

人員的生日要以民國還是西元年來計,ChatGPT 可以統一。不僅如此,還能額外下更多的提示,如將每個人的星座跟年齡列出來,一樣可以迅速完成(圖 2)。

又假如還需要追加資料,還是可以提供給 ChatGPT,它會再生成新表格。最後,因為 ChatGPT 無法直接下載表格,需要複製後貼到 Excel 才能編輯。雖然需要分成兩步驟,但是面對繁瑣的資料,先利用 ChatGPT 進行初次整理後再進行利用,還是能提升不少工作效率。

利用 ChatGPT 在 Excel 產生函數公式和 VBA

進階的應用方法則可以依照不同需求,讓 ChatGPT 協助判斷 Excel 現在該使用哪個公式。像是檢查資料有無空白欄位(COUNTA、COLUMNS)、查找資料欄位(VLOOKUP、HLOOKUP)、找出重複資料(IF、COUNTIF)、計算年齡後判斷送什麼贈品(DATEDIF、TODAY、IF) 等。只要說明清楚情境、表格內容、想要做什麼事情、預計填入的欄位,ChatGPT 就能迅速找出最佳函數公式解,並給予步驟指導。ChatGPT 甚至可以代寫 VBA 程式碼,即使不懂程式的使用者也能讓辦公室作業自動化(圖 3、4)。

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◤ 圖 3 查找資料欄位指示(VLOOKUP、HLOOKUP)。
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◤ 圖 4 找出重複資料指示(IF、COUNTIF)。

ChatGPT 使用提醒

ChatGPT 在使用時可能會發生幾種錯誤,下列為整理出的 ChatGPT 使用提醒,還有可能會遇到的特殊情形解決方法。

  1. 回應時間長:一個問題的回應速度因流量而定,平均需要等 10 秒左右讓 ChatGPT 完成答題,快的話 1 ~ 2 秒就可以完成。但如果現在使用人數多,可能會慢到需要等 30 秒 ~ 1 分鐘左右。
  2. 隨機解答:同一個問題往往會有不同的答案,我們沒有辦法控制 ChatGPT 如何回答,只能靠精確用字或是分成多步驟提問,逐漸提高 ChatGPT 答題的精準性。
  3. 答案不一定正確:ChatGPT 有時給出的答案很明顯是錯的,需要使用者自行下判斷,因此現階段比較適合當作整理資料的幫手,而不是把它當作無所不知的專家。另外將問題拆解成多個步驟提問、增加情境描述、提供具體要求、來回逐步修正等方法,都可以增加 Chat GPT 解答的正確性。
  4. 流量容易超載:網站流量過多時就無法繼續使用 ChatGPT,甚至無法登入,系統會顯示「ChatGPT is at capacity right now」等訊息。依照經驗,台灣時間只要下午四點之後流量就容易超載,推測可能 ChatGPT 在歐美地區的用戶使用量非常大,因此最好避開當地上班時間的流量高峰,也就是盡量在台灣的上午時間使用,操作體驗較好。
  5. 注意用語差異:即使輸入的是繁體中文,ChatGPT 可能以英文或是簡體中文回應,可以輸入提醒請 ChatGPT 把語言改回來(甚至可能要提醒好多次)。另外也要特別注意兩岸用語的差異,如 Excel 列和行的用法,就剛好相反。如果有看到 D 列這種說法,指的其實是編號 D 的行。
  6. 資料庫具時效性:ChatGPT 的訓練數據模型至 2021 年為止,因此若問題很明確提到了最近的時間,ChatGPT 會婉拒回答。

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數位轉型最難的一哩路往往是基層人員的 IT 素養不夠,無法跟上企業轉型的腳步,隨著 ChatGPT 領軍的 AI 應用越來越普及,只要經過適當的引導和基本的教育訓練,就可以有效弭平資訊落差,順利將各種自動化、智慧化、數據化等應用導入企業之中,短期可收提升生產力的效果,中長期則可讓企業整體競爭力向上提升。


(本文授權非營利轉載,請註明出處:CIO Taiwan)

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