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《2022跨境電商趨勢論壇》Appier沛星互動科技大中華區與日本地區企業解決方案副總李致杰:當第三方數據逐漸受到限制,品牌商家更該有效堆疊第一方數據

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《2022跨境電商趨勢論壇》Appier沛星互動科技大中華區與日本地區企業解決方案副總李致杰:當第三方數據逐漸受到限制,品牌商家更該有效堆疊第一方數據

12月. 05, 2022

「數位環境的變化,這幾年大家一定有明顯感受到,隨著CPACPC成本不斷增加,所謂流量紅利逐漸消失,過去透過Facebook帶動業績的靈丹妙藥,慢慢失效,大家都在找新的方案,其中最有效的途徑,就是品牌可以好好堆疊第一方數據。」Appier沛星互動科技大中華區與日本地區企業解決方案副總李致杰在《2022跨境電商趨勢論壇》中表示。

正因為全球興起對個人隱私權的重視,加上Cookieless時代來臨, Google宣布2024 年全面禁用 Chrome 瀏覽器上的第三方Cookie,等於廣告商、品牌主蒐集用戶數據的策略大幅受到限制。也因為這個趨勢,讓品牌主意識到,轉向第一方數據的掌握更加重要,至於該怎麼做?是許多企業主相當關注的議題。

第一方數據要有效堆疊,很重要是來自跨渠道的蒐集。」李致杰解釋,所謂跨渠道蒐集就是思考品牌有多少渠道會接觸到終端客戶。目前主流的渠道包含自家的官網、LINE官方帳號、FB messengerIG私訊對話、以及傳統的EDM、簡訊等管道,每一次的接觸點所蒐集到的,就是所謂第一方數據。

隨著第一方數據累積越來越多之後,品牌主下一步該做什麼事?李致杰認為當數據收攏之後,企業應該有建立客戶資料平台(CDP)的概念,也就是運用CDP來匯集各渠道的第一方數據。資料收攏下一步就是要加以運用,也就是Appier提供的AI技術,幫助客戶實現更智慧的全渠道行銷,有助擬定明確的商業決策。

不過在服務客戶過程當中,李致杰也提到,像是有些零售業者蒐集到的第一方數據,認為是相當破碎,且資料量非常有限,是不是就無法從數據去洞悉出潛在的商業價值。Appier的強項在於運用AI技術探勘少量、有限數據,去預測到底什麽樣的行為特徵受眾,最終會轉換成有效客戶,甚至哪一群人是有機會轉換到高單價的高價值客戶。

因此針對這些終端客戶,AppierAI能做大量預測,並且把預測結果在各個跨渠道與他們互動,進而驗證或持續修正數據推測的精準度。李致杰就分享幾個他們經手的成功案例,像是好物飛行在跨境電商的銷售預測,或是共享電動機車平台Wemo也運用AI輔助來強化商務效率。至於海外案例,日本知名零售集團客戶提供有限的線下數據,結合Appier AI技術做快速預測,達成不錯的再行銷成效。另外是日本一家滑雪場業者,看準冬季滑雪人潮漸增,也透過AI預測哪一些人最可能有滑雪行程,進而把有限的廣告預算投放到這群人身上。

至於臺灣業者想進軍海外市場,臺灣的成功經驗尤其是在數據上的應用,到海外是不是還能適用?李致杰就提到,不同地區的外部數據當然就會有不同資料庫,有一家3C電商業者就是運用AppierAI應用,讓AI進行辨識、機器學習,A/B測試,進而整理出一包數據,並將這個受衆包數據做少量投放,測試看互動結果,再進一步優化AI模型。

因此臺灣業者要做跨境電商生意,不妨也能學習這類操作方法,不斷運用A/B測試找出漂亮的試驗結果,預測受眾對什麽樣的題材更感興趣。李致杰最後就提到,當實驗越頻繁、鎖定越小眾的對象投放,最後觀察到數據回收優化後的廣告版本,轉換表現的成效都有顯著進步。

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