陽明交通大學資工系教授 曾新穆
陽明交通大學資工系客座教授兼巨量資料技術創新中心主任曾新穆指出，隨著 Big data、新一代演算法、運算能力三者趨於成熟，有效驅動醫療 AI 的發展。回顧早期，人們嘗試建構專家系統來實踐 AI，但實作難度偏高、以致成效不彰，反觀今日的 AI 則是由 Big data 驅動、由機器主動學習，已不可同日而語，故在辨別疾病、預測疾病方面，也出現重大突破。 曾新穆歸納，現今的醫療 AI，大抵圍繞幾個主流趨勢在前進，包括了精準診斷決策支援、早期偵測／預測、穿戴式裝置與邊緣運算、非侵入式（Non-Invasive）、寬度學習系統（Broad Learning System）。
在 CIO Taiwan 官網閱讀全文 : 曾新穆：善用 AI 與 Big data，滿足疾病檢測及健康風險預測 https://www.cio.com.tw/zeng-xinmu-take-advantage-of-ai-and-big-data-to-meet-disease-detection-and-health-risk-prediction/
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