AI 時代的企業資訊共享與智慧知識傳遞：從 OwlPay Harbor MCP 工具談起
在人工智慧（AI）主導的商業環境中，企業如何高效管理與傳遞知識，已成為保持競爭力的核心課題。2025 年，奧丁丁集團（OwlTing Group）推出了全新數位支付架構「OwlPay Harbor」，專為 Web3、去中心化金融（DeFi）與數位錢包企業打造，提供美元（USD）與 USDC 穩定幣之間順暢且安全的出入金服務。憑藉企業級 API 與覆蓋美國多州的合規框架，OwlPay Harbor 已成為 Web3 領域值得信賴的合作夥伴。
為了讓客戶能夠近乎無縫地串接 OwlPay Harbor 的支付解決方案，團隊投入了大量心力，包括提供詳盡的技術文檔與專業技術支援。近期，團隊更進一步將 OwlPay Harbor 的串接技術文檔整合為 MCP（模型上下文協議，Model Context Protocol）工具，並可安裝於客戶慣用的 AI 客戶端（如 Cursor 或 Claude Desktop），讓 AI Agent 能直接查詢文檔內容，實現更高效的整合體驗。
本文將以 OwlPay Harbor 的 MCP 工具為起點，探討傳統 AI 獲取企業知識的方式，以及企業為何應將知識轉化為 MCP 工具，以推動更智慧的資訊共享與知識傳遞。
什麼是 MCP？
MCP（Model Context Protocol）是由 Anthropic 推出的開放標準協議，旨在為大型語言模型（LLMs）提供一種標準化的方式，以連接外部數據源和工具。它就像 AI 應用的 USB-C 接口，允許模型無縫訪問資料庫、文件系統和其他服務，從而生成更相關、更高質量的回應。
透過 MCP，開發者可以建立 MCP 伺服器，將企業內部的工具、資源和提示等功能無縫提供給 AI 模型使用。AI 客戶端則作為 MCP 客戶端，與 MCP 伺服器進行通信，實現工具的調用。
傳統 AI 獲取企業知識的方式
在 MCP 問世之前，讓 AI 理解企業專有知識是一項充滿挑戰的任務。企業通常依賴以下幾種方式來實現這一目標，每一種都有其獨特的優勢，但也伴隨著顯著的局限性：
- 靜態技術文件
企業提供詳細的技術文檔（如 PDF 或網頁），供 AI 或開發者參考以獲取知識。
優勢：製作成本相對低，易於分發和存檔。
挑戰：格式不統一，AI 難以高效解析和提取有用資訊且缺乏互動性
無法解答困難問題或複雜查詢。 - 模型微調（Fine-Tuning）
企業在特定數據集上重新訓練 AI 模型，使其適應內部知識需求。
優勢：高度客製化，能精準反映企業數據特性。
挑戰：需要大量計算資源與時間，部署和維護成本高。
難以適應頻繁更新的動態數據，需定期重新訓練。 - 檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）
現有 AI 透過搜尋引擎從外部搜尋企業網站，然後生成基於上下文的回應。
優勢：靈活，無需重新訓練即可使用最新資訊。
挑戰：可能搜尋到無關或過時內容，影響回應準確性。
複雜的技術文檔結構難以被外部搜尋引擎有效解析。
對搜尋引擎品質和企業網站內容結構依賴大，需額外優化。
為何企業需要 MCP 工具？以 OwlPay Harbor MCP 為例
傳統方法在特定場景下各有價值，但往往面臨整合複雜、維護成本高或靈活性不足的問題。對 OwlPay Harbor 的客戶而言，依賴靜態文檔或技術客服可能意味著耗時的學習曲線或反覆溝通，拖慢支付服務的串接進度。MCP 的出現徹底改變了這一現狀，透過標準化與 AI 驅動的知識存取，客戶能快速、順暢地串接 OwlPay Harbor，省去傳統方法的繁瑣障礙。
在知識驅動的 AI 時代，企業的專有數據是無可取代的資產。將這些知識打包成 MCP 工具，不僅能提升內部效率，還能為客戶與合作夥伴創造更大價值。以下是幾個讓企業無法忽視的理由：
- 無縫串接，省時省力
MCP 讓 AI 能直接存取企業知識，無需複雜的客製化整合。以 OwlPay Harbor 為例，其 MCP 工具讓客戶的 AI 助手能即時解答技術問題，實現支付服務的無縫串接。這種「即插即用」的體驗大幅縮短了開發週期，讓客戶專注於業務成長。 - 保持知識鮮活
技術規格或市場動態隨時在變。MCP 確保 AI 存取的資訊永遠是最新的，幫助客戶應對快速變化的環境。 - 提升 AI 價值
當 AI 能深入理解企業知識，它就能提供更精準、更有價值的建議。OwlPay Harbor 的 MCP 工具讓 AI 成為客戶的得力助手，從基礎配置到進階優化，提供全程支援。 - 成本效益顯著
相較於傳統整合方式的高昂成本，MCP 的標準化方法大幅降低了開發與維護費用。這讓中小企業也能輕鬆採用 AI 驅動的知識管理工具，提升運營效率並加速市場競爭力。 - 面向未來的準備
隨著 AI 技術的飛速發展，MCP 等標準化協議正成為行業趨勢。率先採用 MCP 的企業將在未來競爭中佔據優勢，為客戶提供更智能、流暢的體驗。
結論
在 AI 驅動的時代，知識的價值不再只是擁有，而在於如何被有效利用與快速傳遞。OwlPay Harbor MCP 的實踐經驗讓團隊了解到，技術文件或企業知識不再只是靜態的資產：透過標準化工具如 MCP，可以轉化為跨團隊、跨企業協作的橋樑。
藉由 AI 強化的智慧查詢能力與模組化內容設計，知識變得更加即時、可操作，能有效應對快速變動的整合需求，並加速創新落地，為客戶與合作夥伴創造實質價值。